Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data / Big Data /
Чем мы занимаемся
Мы специализируемся на больших данных — у нас самый большой объем в России. Каждый день мы внедряем технологии искусственного интеллекта в процессы и продукты МегаФона. Ещё работаем с MLOps и Feature Store, занимаемся геоаналитикой, развиваем чат‑боты, интегрируем GPT и даже больше.
Выбирай вакансию по душе и присоединяйся — мы тебя ждём!
Набор открыт – ждём твой отклик / Набор открыт – ждём твой отклик / Набор открыт – ждём твой отклик / Набор открыт – ждём твой отклик / Набор открыт – ждём твой отклик / Набор открыт – ждём твой отклик /
Подключайся к ИТ‑команде
Data Scientist
Займёшься разработкой моделей машинного обучения на больших данных и настройкой Data Quality
Data Analyst
Будешь работать с разнородными источниками данных, проводить А⁄В‑тестирования и выстраивать аналитические дашборды
Data Engineer
Разработаешь витрины данных и ETL‑процессов, построишь сложные пайплайны с командой и улучшишь внутренние инструменты
Менеджер
Будешь вести несложные проекты в области Big Data, искать точки роста в ML‑продуктах и организовывать работу команды в agile‑формате
Как к нам попасть
Всё — твой карьерный путь в МегаФоне начался!
Что мы ждём от кандидата
Учёбу в вузе на 3 курсе и старше или оконченное высшее образование по технической или ИТ‑специальности
Развитое аналитическое и критическое мышление
Внимательность к деталям и нацеленность на результат
Будет плюсом если ты
- Базово знаешь SQL, Python, Git
- Знаешь основы статистики и теории вероятности
- Уверенно владеешь MS Excel и PowerPoint
- Работаешь с BI‑системами
- Имеешь опыт работы с Docker, AirFlow, MLFlow, PySpark
Взгляд изнутри
Валерий Папин
Data Scientist
Понравился процесс отбора, удобный формат — дистанционно, быстро получал ответы на интересующие вопросы и обратную связь от HR. Получал много ОС от ментора, тимлида, коллег, что помогало мне развивать кейс в правильном направлении. Опыт на 10/10 — условия отличные, кейс интересный и, самое главное, уникальная возможность для начинающих DS применить свои теоретические знания для реальных кейсов и начать карьеру!
Александра Сизых
Data Analyst
Нравится, что менторы отзывчивые, всегда готовы помочь, открыты к общению. Я начала осваивать Oracle SQL, отточила навыки Python и Git, познакомилась с процессом решения настоящих задач аналитики на больших данных. Нам рассказывали, какие задачи есть в компании. Например, размещение салонов связи предполагает геоаналитику на основе данных перемещений абонентов, а в разработке чат‑бота для личного кабинета используют большие языковые модели.
Твой вопрос — наш ответ
Можно ли совмещать стажировку с учёбой?
Да, большинство наших стажеров — это студенты старших курсов. Но нужно иметь ввиду, что обучение в рамках стажировки и встречи с проектами проводятся в будние в рабочее время.
Сколько часов работы в неделю предполагает стажировка?
Мы ожидаем, что вы готовы работать от 30 часов в неделю. График работы обсуждается с командой и проектом, желательно, чтобы это было рабочее время в будние.
Нужно ли мне ходить в офис?
В офис ходить необязательно, особенно, если вы не в Москве. Стажировку можно пройти полностью в удалённом режиме из любого города РФ, однако для тех, кто в Москве, мы рекомендуем ходить в офис минимум 1‑2 раза в неделю для более эффективного погружения в задачи и проекты.
Фиксирована ли дата начала стажировки?
Да, первый месяц стажировки предполагает обучение, которое проходит в группе, поэтому дата начала стажировки строго фиксирована.
У меня будет зарплата?
Да, все наши стажеры официально оформлены и получают зарплату.