• Участие в работах по внедрению новых АПК, инструментов, интерфейсов и их тестировании для задач антифрода
• Участие в сборе данных (структурированных и неструктурированных) из различных систем
• Анализ данных, поиск закономерностей в них, выдвижение и проверка гипотез
• Подготовка датасетов для ML-задач
• Опыт работы с реляционными СУБД, знание SQL
• Опыт работы по анализу данных и построения отчетности (SAP BO, Splunk, Qlik Sense)
• Опыт проведения аналитических исследований в том числе умение выявлять, структурировать и формализовать требования
• Опыт формирования и проверки гипотез
• Опыт составления технических заданий
• Будет плюсом (или ожидаем, что в будущем у нас научится данному стеку и будет применять): - есть навыки разработки в Jupiter Notebook - разбираетесь в метриках основных ML-задач - можете оценить качество ML-модели - знаете базовые подходы feature engineering - подбирали гиперпараметры ML-моделей