• Проектировать, разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL процессы для загрузки данных из различных источников• Управлять потоковой обработкой данных с использованием Apache Kafka • Разрабатывать и оптимизировать структуры данных, схемы и запросы в PostgreSQL для операционных и транзакционных задач• Строить, администрировать и настраивать ClickHouse кластеры для обеспечения высокой производительности аналитических запросов на больших объемах данных• Разрабатывать и поддерживать решения на базе ClickHouse (или связки PostgreSQL + ClickHouse)• Интегрировать данные между PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другими компонентами инфраструктуры (API, очереди, S3)• Осуществлять мониторинг производительности, отказоустойчивости и безопасности data pipeline и баз данных• Автоматизировать процессы обработки данных и развертывания (CI/CD)• Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и product owner'ами для понимания потребностей в данных и их реализации• Устранять неисправности в pipeline данных и базах данных
• Опыт работы с одним из языков программирования от 2-3-х лет: Python (предпочтительно), Golang (будет плюсом)• Опыт разработки и администрирования ClickHouse (знание особенностей движков таблиц, оптимизация запросов, кластеризация, репликация, шардирование)• Глубокое понимание и практический опыт работы с Apache Kafka, настройка и обеспечение надежности потоков данных• Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности, понимание механизмов транзакций, репликации)• Понимание принципов построения ETL процессов• Знание SQL на продвинутом уровне• Понимание принципов DevOps (Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD) применительно к инфраструктуре данных