Разрабатывать ML-моделей и подбор гиперпараметров (классические ML-алгоритмы, бустинг, нейронные сети)
Проводить оценку качества ML-моделей, выбор адекватных задаче метрик
Осуществлять поддержку и сопровождение разработанных ML-моделей
Участвовать в автоматизации поставки данных для моделей
Участвовать в работах по внедрению новых АПК, инструментов, интерфейсов и их тестировании для задач антифрода
Для решения этих задач требуется
Опыт работы с БД Oracle (SQL диалект, аналитические функции, триггеры, PL\SQL, hint-ы, оптимизация запросов) или PostgreS, Clickhouse
Желание понимать и работать с данными: видеть за ними физический смысл, понимать назначение источников и их характеристики, сопоставлять данные, уметь делать обоснованные выводы.
Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа данных и ML.
Занимались аналитическими исследованиями
Опыт формирования и проверки гипотез
Навыки разработки в VSCode, PyCharm, Jupyter Notebook
GIT Будет плюсом (или ожидаем, что в будущем у нас научится данному стеку и будет применять): - Опыт работы с BI платформами (Splunk)
Опыт текстовой аналитики (NLP, NER в Pytorch)
Знание основы Apache Spark, Hadoop, Airflow
Мы предлагаем
Оформление по ТК РФ
Справедливая и прозрачная система вознаграждения
ДМС со стоматологией
Компенсация мобильной связи
Маркетплейс льгот и сервисов Mega4You
Понятный карьерный маршрут
2500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон Драйв
Программа поддержки и помощи сотрудникам
Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий