Team lead Data scientist

Москва

Какие задачи необходимо решать

  • Анализ данных, проверка гипотез и разработка моделей машинного обучения по предсказанию клиентских предпочтений, поведения абонентов, прогноза спроса и трафика, удовлетворенности клиентов и других событий, определение которых приносит пользу нашей Компании и нашим абонентам;
  • Написание production-ready кода для быстрого деплоя пайплайна с моделью на регулярную эксплуатацию;
  • Оценка эффективности реализованных проектов (как технической, так и экономической), оценка потенциала проектов в процессе разработки;
  • Постановка задач на команду аналитиков (в команду могут входить дата-сайнтисты, дата-инженеры, бизнес-аналитики) и обеспечение качества разработанных ML продуктов;
  • Планирование и соблюдение сроков по разработке ML продуктов;
  • Экспертная поддержка и развитие data science команды (до 5 человек);
  • Исполнение DS командой технологических процессов (версионирование, документация, code review и т.д.) в соответствии с принятыми в подразделении регламентами и SLA.

Для решения этих задач требуется

  • Знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики (высшее образование, наличие ученой степени будет дополнительным плюсом);
  • Опыт работы в области Data Science от трех лет и опыт управления Data Science командой от года;
  • Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения;
  • Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений;
  • Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения Python, Hadoop (желательно), SQL;
  • Опыт работы в телекоммуникациях, банках или цифровых индустриях будет преимуществом

Мы предлагаем

Полное соблюдение
ТК РФ

Белая зарплата на карту
два раза в месяц

ДМС для вас
и родственников

Страхование жизни и здоровья
в России и за рубежом

Оплата сотовой связи —
но только если у вас МегаФон

Скидки на фитнес, туры,
шопинг и другие предложения
от партнеров

Митапы, тренинги,
мастер-классы и конференции
от топовых экспертов

Корпоративные спортивные
команды (футбол, волейбол,
баскетбол и так далее)

Офис с зонами для отдыха,
вкусной едой в столовой
и видом на Садовое кольцо

Рабочее место
02

Мы ценим каждого члена команды МегаФона

01

01
Каждый сотрудник находит свою комфортную нишу Мы создаем уют на рабочих местах и ходим друг к другу в гости Можно положиться не только на коллег, но и на кресла-подушки в холле Разрушаем легенды о том, что планерки — скучное занятие
Заявка на победу
03

Расскажи о себе

Расскажите о себе
!Некорректная фамилия
!Некорректное имя
!Некорректное отчество
!Некорректная дата рождения
!Прикрепите резюме
!Неверный формат файла
!Файл слишком большой
Контакты
!Некорректный телефон
!Некорректный email

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных.

На сайте что-то пошло не так. Повторите попытку позже.