• Анализировать данные сайта и мобильного приложения: пользовательские события, воронки, конверсии, прохождение ключевых сценариев и результаты продуктовых запусков• Участвовать в подготовке и запуске A/B-тестов: помогать с постановкой гипотез, выбором метрик и оценкой результатов• Работать с данными в ClickHouse и DWH: писать SQL-запросы, готовить датасеты и витрины, формировать отчеты и выгрузки• Строить и поддерживать дашборды в Superset / Qlik Sense• Писать и поддерживать простые Python-скрипты для автоматизации, расчетов и отчетности• Помогать продуктовым командам с метриками, событиями, отчетами и интерпретацией данных, готовить понятные выводы по результатам анализа• Проводить UX-анализ, формулировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта
• Опыт в веб или продуктовой аналитике• Понимание принципов сквозной аналитики и работы с данными из разных источников• Опыт работы с инструментами Яндекса: Яндекс Метрика, AppMetrica, Logs API / DataStream API• Уверенный SQL: ClickHouse обязателен, опыт с Oracle будет плюсом• Опыт работы с BI-инструментами: Superset, Qlik Sense, Power BI, Tableau или аналогами• Опыт работы с Varioqub или другими инструментами A/B-тестирования• Понимание базовой статистики для A/B-тестов: p-value, доверительные интервалы, MDE, размер выборки• Базовый Python для обработки данных или автоматизации простых задач