Статистическое моделирование клиентского поведения и разработка методов улучшения клиентского опыта
Обработка клиентских опросов и выявление значимых факторов, влияющих на удовлетворённость и удержание клиентов. Факторный анализ и анализ причинности (causal inference)
Проектирование и построение дэшбордов
Для решения этих задач требуется
Опыт применения статистических/ML методов анализа данных (A/B тестирование, регрессионный анализ, методы проверки гипотез) и интерпретации результатов анализа
Владение Python для анализа данных (библиотеки: pandas, numpy, scipy, scikit learn, statsmodels, prophet), понимание прогнозных и кластерных моделей
Уверенное владение SQL для работы с данных (оптимизация запросов, работа с оконными функциями)
Опыт работы c BI-платформами (Qlik Sense, Tableau, Oracle BI и аналоги)
Готовность работать фулл тайм офис первые 3 месяца, далее возможен гибрид (3/2)
Мы предлагаем
Оформление по ТК РФ
Справедливая и прозрачная система вознаграждения
ДМС со стоматологией
Компенсация мобильной связи
Маркетплейс льгот и сервисов Mega4You
Понятный карьерный маршрут
2500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон Драйв
Программа поддержки и помощи сотрудникам
Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий