• Исследовать структуры клиентской базы, выявлять группы риска, отток и лояльных абонентов
• Прогнозировать динамику и конверсию в абонентскую базу постоянного потребления в разрезе регионов, каналов продаж и тарифных планов
• Оценивать влияние продуктовых и рыночных изменений на показатели базы, проводить A/B тестов, формировать предиктивных моделей
• Участвовать в формировании краткосрочных и долгосрочных планов по росту абонентской базы и выручки
• Разрабатывать дашборды и витрины данных для регулярного мониторинга метрик
• Готовность работать 5/2 из офиса в Москве (гибрида/удаленки нет)
• SQL: Продвинутый уровень (написание сложных запросов, оптимизация под большие объемы данных в хранилищах вроде Vertica или ClickHouse)
• Инструменты визуализации: Опыт работы с BI-системами ( Qlik, Power BI, SAP BO, SuperSet) для построения дашбордов
• Excel / Статистика: Уверенное владение сводными таблицами, формулами, методами математической статистики
• Программирование: Python или R для углубленного анализа и построения прогнозных моделей
• Бизнес-мышление: Понимание метрик эффективности (Churn Rate, ARPU, LTV, АБПП), умение переводить цифры в стратегические рекомендации для топ-менеджмента