• Доводить прототип до инструмента, который обновляется сам: расписание, устойчивость к сбоям, обработка новых данных без ручного запуска
• Встраивать проверки качества данных прямо в расчёт, чтобы ошибка в источнике не превращалась в тихо неверную цифру
• Приводить код в состояние, в котором с ним может работать другой человек: репозиторий, структура, ревью
• Передавать инструмент принимающей команде: документация, обучение, сопровождение её первых самостоятельных циклов работы
• Ставить задачу на полную промышленнизацию коллегам из ИТ, сопровождать приёмку и отключать временное решение после переключения
Всё время переходного периода за временное решение отвечаете вы, а не команда, которая его приняла. Это принципиальный момент в том, как устроена наша работа
• От 3 лет на стыке аналитики и автоматизации расчётов — не важно, пришли вы со стороны анализа данных или со стороны их подготовки
• Уверенный SQL и Python
• Опыт настройки регулярного обновления данных: Airflow или аналогичные инструменты, расписания, обработка сбоев
• Работа с репозиторием и ревью кода как привычка, а не как требование
• Пример решения, которое вы передали другой команде и которое продолжило работать без вас
• Умение написать документацию и обучить людей, для которых это не основная специальность
Будет плюсом - Опыт работы с BI-платформами; опыт постановки задач команде разработки и участия в приёмке; знакомство с self-service инструментами подготовки данных; понимание того, как устроено корпоративное хранилище и как ведут себя тяжёлые регулярные запросы