Москва

Data Scientist (Deep Learning)

BigData

Требуемый опыт

от 3 до 6 лет

Занятость

Полный рабочий день

Ключевые навыки

Python
Hadoop
Spark

Какие задачи необходимо решать

  • Cоздание, внедрение и доработка новых глубоких моделей для скоринга, поведенческого моделирования, а также мультимодальных (смс + поведение). По уровню -- начиная от Alfabattle2 и выше
  • Эксперименты с методами обучения и конденсации глубоких сетей (Graph Convolutional Networks для подавления фрода и тп.)
  • Построение гибридных моделей (аналог Wide&Deep)
  • Тюнинг обучаемых параметров GPT-2* и GPT-3* семейств на новых модальностях, изучение transfer learning в FinTech домене (пример того, что нас вдохновляет )
  • Улучшение качества существующих моделей (глубоких и обычных)
  • ELT, CI/CD и реализация bullet proof пайплайнов
  • Анализ больших данных, нахождение wow инсайтов и красивое изображение их. Мы - это голос данных!

Для решения этих задач требуется

  • Высшее образование, знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики
  • Широкий кругозор в области технологий машинного обучения в целом, знание текущих SOTA архитектур, актуальных архитектур нейронных сетей
  • Опыт работы с Pytorch, Tensorflow или Mxnet, а также опыт обучения production ready GAN моделей
  • Будет плюсом опыт участия в профильных конференциях, соревнованиях, опыт решения задач anti fraud с упором на deep модели, наличие публикаций на Arxiv или популярные Github репозитории

Мы предлагаем

Оформление по ТК РФ
Справедливая и прозрачная система вознаграждения
ДМС со стоматологией
Компенсация мобильной связи
Маркетплейс льгот и сервисов Mega4You
Понятный карьерный маршрут
2500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон Драйв
Программа поддержки и помощи сотрудникам
Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий