Вакансии
Возможности
Офис
Все вакансии
Санкт-Петербург
ИТ-решения
Назад
Санкт-Петербург
МегаТех
ML-разработчик
BigData
Требуемый опыт
1-3 года
Занятость
5/2 полный рабочий день
Ключевые навыки
NLP
Classic ML
Какие задачи необходимо решать
Проектировать и разрабатывать масштабируемые ML-сервисы и микросервисы на базе Python (FastAPI/Flask)
Интегрировать обученные модели в существующие бизнес-процессы и продуктовые решения
Проводить рефакторинг и оптимизацию кода моделей для повышения их производительности
Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны для подготовки данных к обучению и эксплуатации
Анализировать технические требования к новым фичам и предлагать архитектурные решения с учетом ограничений по ресурсам и времени
Проводить A/B тестирование новых моделей и анализировать их влияние на бизнес-метрики
Документировать процессы разработки, архитектуры решений и инструкции по развертыванию
Предлагать улучшения в инструментарий команды и процессы MLOps для ускорения разработки
Для решения этих задач требуется
Опыт работы в области Data Science от 2 лет
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа
Базовый опыт работы с PyTorch или TensorFlow
Навыки построения аналитических моделей на Python
Опыт работы с реляционными (SQL) и распределёнными базами данных
Опыт работы с Linux на базовом уровне
Практические навыки работы с инструментами для разработки, такими как Docker, AirFlow, FastApi, Flask
Преимуществом будет опыт работы в телекоммуникационной отрасли, банковской сфере или цифровых индустриях
Участие и успехи в соревнованиях по data mining (например, Kaggle) будут плюсом
Знание английского языка на техническом уровне
Мы предлагаем
Оформление по ТК РФ
Справедливая и прозрачная система вознаграждения
ДМС со стоматологией
Компенсация мобильной связи
Маркетплейс льгот и сервисов Mega4You
Понятный карьерный маршрут
2500 учебных программ в мобильном приложении МегаФон Драйв
Программа поддержки и помощи сотрудникам
Активное корпоративное сообщество и насыщенный календарь событий
Откликнуться
Санкт-Петербург
8 800 550‑05‑00
Санкт-Петербург