• Делать дизайн контролируемых экспериментов (A/B-тестов), интерпретировать результаты• Проводить аналитику на больших данных и находить полезные инсайты• Делать Ad-hoc выгрузки и отчёты по требованиям от заказчиков• Разрабатывать и оптимизировать регулярные пайплайны• Работать в команде с Data Scientist, Data Analyst, Data Engeneer, PM• Участвовать в создании ML-продуктов
• Базовый опыт работы с продуктовой документацией (Notion, Confluence или аналоги) и таск-трекерами• Аналитическое и структурное мышление, умение работать с данными• Интерес к данным и Machine Learning, понимание принципов работы ML-моделей• Знание основ SQL. Способность написать запрос с применением JOIN и подзапроса• Владение Python на базовом уровне (структуры данных, циклы, функции, исключения)• Способен освоить построение несложных визуализаций в BI-инструментах• Знание основных принципов теории вероятности• Базовые знания об АБ-тестировании и проверке гипотез• Знание продуктовых фреймворков и понимание жизненного цикла продукта (опыт работы с ними – преимущество)• Умение использовать ИИ-инструменты для простых вспомогательных задач. Понимание, что ответы ИИ требуют проверки