Data scientist - стажер

Москва

Какие задачи необходимо решать

  • • Работа с разнородными источниками данных (Oracle, Hadoop);
  • • Подготовка, очистка и предобработка данных, построение агрегатов;
  • • Ad-hock аналитика;
  • • Разработка аналитических моделей, проверка значимости результатов моделей (AB-тестирование) и эффективности кампаний.

Для решения этих задач требуется

  • • Высшее или неоконченное высшее техническое образование;
  • • Аналитический склад ума;
  • • Желание развиваться в области data science;
  • • Понимание алгоритмов машинного обучения, статистического анализа;
  • • Знание языка программирования Python, языка запросов SQL;
  • • Ответственность за результат, стремление к профессиональному росту.

Мы предлагаем

Полное соблюдение
ТК РФ

Белая зарплата на карту
два раза в месяц

Оплата сотовой связи —
но только если у вас МегаФон

Митапы, тренинги,
мастер-классы и конференции
от топовых экспертов

Корпоративные спортивные
команды (футбол, волейбол,
баскетбол и так далее)

Офис с зонами для отдыха,
вкусной едой в столовой
и видом на Садовое кольцо

Рабочее место
02

Мы ценим каждого члена команды МегаФона

01

01
Каждый сотрудник находит свою комфортную нишу Мы создаем уют на рабочих местах и ходим друг к другу в гости Можно положиться не только на коллег, но и на кресла-подушки в холле Разрушаем легенды о том, что планерки — скучное занятие
Заявка на победу
03

Расскажи о себе

Расскажите о себе
!Некорректная фамилия
!Некорректное имя
!Некорректное отчество
!Некорректная дата рождения
!Прикрепите резюме
!Неверный формат файла
!Файл слишком большой
Контакты
!Некорректный телефон
!Некорректный email

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных.

На сайте что-то пошло не так. Повторите попытку позже.